Главная / Блог / Что такое LLM и AI-агенты
22 июля 2026 · чтение ~8 минут · Команда SINTEZ

Что такое LLM и AI-агенты простыми словами

За «умом» ChatGPT и Claude стоят LLM — большие языковые модели, а следующий шаг — AI-агенты, которые не просто отвечают, а выполняют цепочки задач. Объясняем без сложной теории: как это работает, что такое RAG, fine-tuning и мультиагентные системы.

Что такое LLM

LLM (large language model, большая языковая модель) — это нейросеть, обученная на огромном объёме текстов. Она понимает язык и продолжает его: отвечает, пишет, рассуждает. На LLM работают ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat.

Как работает языковая модель

Если упростить, LLM предсказывает следующее слово на основе контекста — и делает это так хорошо, что получается связный осмысленный текст. Поэтому модель иногда «выдумывает»: она не хранит факты, а генерирует наиболее вероятное продолжение.

Что такое AI-агент

AI-агент — это LLM, которой дали инструменты и цель. Агент не просто отвечает, а планирует и выполняет шаги: ищет, считает, вызывает сервисы, проверяет результат. Так автоматизируют сложные задачи целиком.

RAG, fine-tuning и мультиагенты

Как этому научиться

Начать стоит с уверенной работы с LLM и промптинга, затем перейти к проектированию агентов, RAG и продакшн-деплою. Это экспертный уровень, который открывает работу над реальными ИИ-продуктами.

Хотите строить LLM-системы и AI-агентов?

Курс «LLM & AI-агенты с нуля» — архитектура моделей, fine-tuning, мультиагентные системы и продакшн-деплой.

Смотреть курс «LLM & AI-агенты»

Ещё по теме: Профессия промпт-инженер, Что такое нейросеть простыми словами.